Peptides natriurétiques pour classifier le risque de détection de fibrillation auriculaire après un AVC : Analyse des études de cohorte BIOSIGNAL et PRECISE.
Alan C Cameron, Markus Arnold, Georgios Katsas, Jason Yang
Neurology
CONTEXTE ET OBJECTIFS
La surveillance cardiaque prolongée (SCP) augmente la détection de la fibrillation auriculaire (FA) après un accident vasculaire cérébral ischémique, mais l'accès est limité et cela est contraignant pour les patients. Notre objectif était d'évaluer si le peptide natriurétique pro-atrial midrégional (MR-proANP) et le peptide natriurétique de type B N-terminal (NT-proBNP) pouvaient classer les personnes peu susceptibles d'avoir une FA après un accident vasculaire cérébral ischémique et permettre une meilleure orientation de la SCP.
La surveillance cardiaque prolongée (SCP) augmente la détection de la fibrillation auriculaire (FA) après un accident vasculaire cérébral ischémique, mais l'accès est limité et cela est contraignant pour les patients. Notre objectif était d'évaluer si le peptide natriurétique pro-atrial midrégional (MR-proANP) et le peptide natriurétique de type B N-terminal (NT-proBNP) pouvaient classer les personnes peu susceptibles d'avoir une FA après un accident vasculaire cérébral ischémique et permettre une meilleure orientation de la SCP.
MÉTHODES
RÉSULTATS
Nous avons inclus 621 personnes de l'étude BIOSIGNAL. Le modèle de prédiction clinique multivariable incluait l'âge, le score de l'échelle NIH Stroke, la thérapie hypolipémiante, la créatinine et le statut tabagique. La surface sous la courbe ROC (AUROC) pour les variables cliniques était de 0,68 (IC 95% 0,62-0,74), ce qui s'est amélioré avec l'ajout de log10MR-proANP (0,72, 0,66-0,78; p = 0,001) ou log10NT-proBNP (0,71, 0,65-0,77; p = 0,009). Les performances étaient similaires pour les modèles avec log10MR-proANP vs log10NT-proBNP (p = 0,28). Chez 239 personnes de l'étude PRECISE, l'AUROC pour les variables cliniques était de 0,68 (0,59-0,76), ce qui s'est amélioré avec l'ajout de log10NT-proBNP (0,73, 0,65-0,82; p < 0,001) ou log10MR-proANP (0,79, 0,72-0,86; p < 0,001). Les performances étaient meilleures pour le modèle avec log10MR-proANP vs log10NT-proBNP (p = 0,03). Les modèles pourraient réduire le nombre de personnes qui subiraient une SCP de 30% (clinique et log10MR-proANP), 27% (clinique et log10NT-proBNP), ou 20% (clinique seulement).DISCUSSION
Le MR-proANP et le NT-proBNP aident à classer les personnes peu susceptibles d'avoir une FA après un accident vasculaire cérébral ischémique. La mesure du MR-proANP ou du NT-proBNP pourrait réduire de 30% le nombre de personnes nécessitant une SCP, sans réduire la quantité de FA détectée.SOURCE: Neurology